Cuma, Ekim 21, 2016

Görünür ve Kızılötesi görüntülerle Gemi Sınıflandırma



Vais from bluekid on Vimeo.




Deniz trafiği kontrolünde gemilerin gece ve gündüz tanınması gerekiyormuş. Bu problemin çözümü için bir veri seti oluşturulmuş ve bir makale yazılmış.




Yukardaki fotoğraflara bakarsanız, geminin tanınması gereken görüntünün çok değişik uzaklardan değişik açılardan çekildiği görünüyor. Keza gündüz kızıl ötesi görüntü alınabilirken, gece el mahkum sadece kızıötesi görüntüler üzerinden tanınması gerekiyor.

VAIS: A Dataset for Recognizing Maritime Imagery in the Visible and InfraredSpectrums

University of Pennsylvania, Gwangju Institute of Science and Technology ve Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology den araştırmacıların bir çalışması. Çalışmada tanıma algoritması olarak derin öğrenme  'Convolutional neural networks' - CNN kullanılmış. Bütün emeklerin üstüne birde veri setini umuma açmışlar, sağolsunlar.

Bizde fırsattan istifade bu veri setiyle Caffede bir çalışma yaptık. Caffedeki "bvlc_reference_caffenet" modeline ince ayar - fine tune - yaptık.
Caffe neymiş, ince ayar yapmak neymiş diyenler
yazılarımıza müracaat etsinler.

Makalede  görünürde %87, kızılötesinde % 61 başarıya ulaşılmış.



 Bizim ulaştığımız sonuçlar ise Görünürde %98, Kızılötesinde % 92 başarı oldu.

Kızılötesi için:




Gündüz Görüntüleri için 




Hiç yorum yok: